Polymeric Surfaces for Heavy Oil Pipelines To Inhibit Wax Deposition: PP, EVA28, and HDPE
Notice bibliographique
Résumé
Pipelines for heavy crude oils have recurrent clogging situations due to paraffin deposition that may lower production rates and be responsible for leakages. This work evaluates the effect of three polymers on crude oil wettability and on paraffin deposition inhibition: polypropylene (PP), high-density polyethylene (HDPE), and a vinyl acetate copolymer with 28% oxygen content (EVA28). Under static conditions, the interfacial tension between the crude oil and the linings was determined by the contact angle being 12% and 17% higher for EVA28 and HDPE, respectively, than for that of PP. As the crude oil inside the pipelines is flowing at high rates, the dynamic interfacial tension was also observed for high flow rates when molecular effects overtake hydrodynamic ones. For this, the perturbation of intermolecular orientation within the flow, caused by the beginning of deposit formation and by the wettability, was determined using depolarization of the fluorescence induced by laser. Under flow, EVA28 and HDPE caused an increase of interaction with the crude oil of 79% and 43%, respectively, compared to that of PP. HDPE yielded globular wax deposits. The higher tendency of HDPE than PP to form deposits was attributed to the absence of methyl branches in the first. The EVA28 tendency to form deposits was attributed to the oxygen atoms on the surface as well as to its high polycyclic aromatic hydrocarbon sorption. Thus, under a high flow rate, PP is better suited to inhibit wax deposition than HDPE and EVA28.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».