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Enregistrement W2088403795 · doi:10.1137/090775014

Stability and Persistence in a Model for Bluetongue Dynamics

2011· article· en· W2088403795 sur OpenAlexaff
Stephen A. Gourley, Horst R. Thieme, P. van den Driessche

Notice bibliographique

RevueSIAM Journal on Applied Mathematics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueVector-Borne Animal Diseases
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersistence (discontinuity)Basic reproduction numberMathematicsStability (learning theory)Incubation periodBifurcationEquilibrium pointDifferential equationReproductionBiologyIncubationApplied mathematicsControl theory (sociology)EcologyControl (management)Mathematical analysisPhysicsComputer scienceNonlinear systemDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A model for the time evolution of bluetongue, a viral disease in sheep and cattle that is spread by midges as vectors, is formulated as a delay differential equation system of six equations. Midges are assumed to have a preadult stage of constant duration and a general incubation period for bluetongue. A linear stability analysis leads to identification of a basic reproduction number that determines if the disease introduced at a low level dies out or is uniformly weakly persistent in the midges. Stronger conditions sufficient for global stability of the disease-free equilibrium are derived. The control reproduction numbers, which guide control strategies for midges, cattle, or sheep, are determined in the special case in which the incubation period for midges is exponentially distributed. The possibility of backward bifurcation is briefly discussed as is an equilibrium situation in which the disease wipes out sheep populations that are introduced in small numbers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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