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Enregistrement W2088404333 · doi:10.2202/1542-6580.1218

Modelling the Hydrodynamics of Gas-Liquid Packed Beds via Slit Models: A Review

2005· review· en· W2088404333 sur OpenAlexaff
Ion Iliuta, Faı̈çal Larachi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Reactor Engineering · 2005
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMass transferPacked bedContactorMultiphase flowMechanicsFlow (mathematics)WettingTwo-phase flowCurrent (fluid)Chemical reaction engineeringThermodynamicsChemistryMaterials scienceChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Packed bed columns are intensively used as multiphase contactors and reactors in chemical, biochemical, and petrochemical industries. Due to two-phase through the packed beds, the performance of multiphase contactors depends on the complex interaction of the interphase mass transfer, thermodynamics and hydrodynamics. Under reaction conditions, the intraparticle mass transfer and reaction kinetics have additional considerable impact on the reactor performance. The inherent complexity of multiphase systems leaves many issues unresolved and leads to many inconsistencies and questionable approximations, especially in the modelling of multiphase flow. Multiphase flow modelling in packed beds is a complicated task because of the difficulty incorporating the complex geometry into the flow equations, and the difficulty in accounting for the gas-liquid interactions in the presence of complex fluid-particle (e.g., partial wetting) contacting. This review focuses on recent advances made in the modelling of the hydrodynamics of two-phase downflow and counter-current flow in packed beds via two-fluid models coupled with slit and double slit phenomenological approximations relating the mutual three phase hydrodynamic interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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