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Enregistrement W2088409287 · doi:10.1139/v03-209

Mono- and disubstitutions of (hepta-2,5-diyne-1,7-diol) bis(dicobalt) derivatives Selectivity in Nicholas reactions

2004· article· en· W2088409287 sur OpenAlexafffundvenue
Richard Guo, Romelo Gibe, James R. Green

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthetic Organic Chemistry Methods
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Windsor
Mots-clésChemistryEtherSelectivityLewis acids and basesNucleophileSilyl enol etherMedicinal chemistryEnol etherOxonium ionDiolWilliamson ether synthesisOrganic chemistrySilylationCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bis(hexacarbonyldicobalt) complexes of benzyl ether – methyl ether or benzyl ether – acetate derivatives of hepta-2,5-diyne-1,7-diols undergo selective Lewis-acid-mediated Nicholas reactions with enol silanes, silyl ketene acetals, and allylstannanes, preferentially replacing the methyl ether or acetate function. Hydride nucleophiles are similarly incorporated selectively using a benzyl ether – alcohol derivative. Subsequent Nicholas reaction at the benzyloxy-bearing site may be accomplished with an identical or a different nucleophile, affording skipped 1,4-diyne-Co 4 (CO) 12 complexes. In instances of lower selectivity for monosubstitution reactions with benzyl ethers, reverting to the use of a menthyl ether – methyl ether complex gives much improved selectivity for methyl ether substitution.Key words: cobalt alkyne complexes, Nicholas reaction, Lewis acids, 1,4-diynes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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