Effect of adalimumab on clinical laboratory parameters in patients with Crohnʼs disease: Results from the CHARM trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nutritional deficiencies and anemia are common in Crohn's disease (CD). METHODS: We evaluated the effect of adalimumab on changes in laboratory values using data from CHARM, in which patients were randomized to adalimumab 40 mg every other week (eow), adalimumab 40 mg weekly, or placebo for 56 weeks. Mean changes in laboratory values from baseline to Weeks 26 and 56 were compared between adalimumab and placebo using analysis of covariance models. Percentages of patients with suboptimal laboratory values at Weeks 26 and 56 were compared between treatment groups using Cochran-Mantel-Haenszel (CMH) tests. Pearson correlation coefficients for associations between changes in Crohn's Disease Activity Index (CDAI) score and changes in laboratory values were estimated at Weeks 4, 26, and 56. RESULTS: The intention-to-treat analysis included 778 patients randomized to adalimumab eow (N = 260), adalimumab weekly (N = 257), or placebo (N = 261). Baseline abnormalities in laboratory values were common across treatment groups. CMH tests revealed significantly lesser rates of suboptimal laboratory values with adalimumab vs. placebo at Week 26, including hypoalbuminemia, calcium deficiency, low hemoglobin, low hematocrit, low red blood cell count, elevated platelet count, and elevated C-reactive protein concentration (all P < 0.05). These improvements persisted at Week 56. Improvements in CDAI from baseline to Weeks 4, 26, and 56 were significantly correlated with changes from baseline for albumin, hemoglobin, and C-reactive protein (all P < 0.001). CONCLUSIONS: Adalimumab therapy for moderately to severely active CD was associated with significant improvements in nutritional, hematologic, and inflammatory markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».