JSI‐124 (cucurbitacin I) inhibits Janus kinase‐3/signal transducer and activator of transcription‐3 signalling, downregulates nucleophosmin‐anaplastic lymphoma kinase (ALK), and induces apoptosis in ALK‐positive anaplastic large cell lymphoma cells
Notice bibliographique
Résumé
JSI-124 (cucurbitacin I) has been recently described as a specific inhibitor of signal transducer and activator of transcription-3 (STAT3). As STAT3 activation is pathogenetically important in anaplastic lymphoma kinase-positive anaplastic large cell lymphoma (ALK+ ALCL), we investigated whether JSI-124 can mediate significant inhibitory effects in this cell type. In two ALK+ ALCL cell lines (Karpas 299 and SU-DHL-1), JSI-124 significantly reduced the number of viable cells to 50% of that of negative controls at a dose of 5-10 micromol/l at 24 h and 1-1.25 micromol/l at 48 h. This decrease in viability was associated with apoptosis, as confirmed by the increase in the subG(0/1) fraction, poly(ADP-ribose)polymerase cleavage and expression of active caspase 3. JSI-124 decreased the phosphorylated-STAT3 and -Janus kinase-3 (JAK3) levels in a dose-dependent fashion, and these changes were coupled with significant decreases in several STAT3 downstream targets, including mcl-1, bcl-2, bcl-xL and cyclin D3. Interestingly, JSI-124 also dramatically decreased the protein levels of JAK3 and nucleophosmin (NPM)-ALK, and these effects were reversible by MG132. Our data support that JSI-124 is a potentially useful therapeutic agent for ALK+ ALCL. In addition to its role as a tyrosine kinase inhibitor, JSI-124 appears to be involved in regulating proteosome degradation for proteins such as JAK3 and NPM-ALK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».