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Enregistrement W2088431383 · doi:10.1182/blood-2015-01-623777

A roadmap for discovery and translation in lymphoma

2015· article· en· W2088431383 sur OpenAlexafffund
David M. Weinstock, Riccardo Dalla‐Favera, Randy D. Gascoyne, John P. Leonard, Ronald Levy, Izidore S. Lossos, Ari Melnick, Grzegorz S. Nowakowski, Oliver W. Press, Kerry J. Savage, Margaret A. Shipp, Louis M. Staudt

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAllos TherapeuticsLeonard M. Miller School of MedicineWeill Cornell Medical CollegePharmacyclicsGenentechFive Prime TherapeuticsNational Institutes of HealthHelsinnBC Cancer AgencyBristol-Myers SquibbUniversity of MiamiCelgeneTeva Pharmaceutical IndustriesKite PharmaGilead SciencesSanofiUniversity of WashingtonGlaxoSmithKlineTakeda OncologyAmgen
Mots-clésChronic lymphocytic leukemiaImmunophenotypingLymphomaHodgkin lymphomaMedicineLeukemiaPathologyBiologyImmunologyFlow cytometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the editor: Non-Hodgkin lymphomas, Hodgkin lymphoma, and chronic lymphocytic leukemia comprise more than 80 unique subtypes[1][1] that can be further divided based on histology, immunophenotype, genetics, and other aspects of biology. Despite this diversity, advances in the treatment of lymphoma

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0060,012
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0130,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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