Occupational Post-Exposure Prophylaxis (PEP) against Human Immunodeficiency Virus (HIV) Infection in a Health District in Cameroon: Assessment of the Knowledge and Practices of Nurses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care providers are at risk of acquiring human immunodeficiency virus (HIV) infection from occupational exposure, with nurses being the most vulnerable. There is no data on the awareness of post-exposure prophylaxis (PEP) among nurses in Cameroon. This study aimed to assess the knowledge, practices of nurses regarding PEP for HIV and their determinants in Cameroon. METHODS: A cross-sectional study was conducted between April and July 2013, and involved 80 nurses in a rural health district in the North West Region of Cameroon. Data was collected using a structured questionnaire and analysed using the SPSS software version 20. RESULTS: In all, 73.7% of the participants had poor knowledge about PEP for HIV. Though many (83.8%) had heard about PEP, just 10 (12.5%) had received formal training on PEP for HIV. Only 24 (30%) and 20 (25%) knew the correct drug regimen and duration of treatment respectively. The majority (85%) considered themselves to be at risk of acquiring HIV at work, with 54 (67.5%) having experienced an exposure in the past, mainly while setting up intravenous lines (57.4%), recapping needles (37.0%) and during delivery (24.1%). Of those exposed, ten (18.9%) received PEP, which was started after 24 hours in 50%. In multivariable regression analyses, awareness of hospital policy [OR: 0.043 (0.005-0.404), p-value = 0.006] was associated with Good knowledge on PEP for HIV. CONCLUSIONS: The knowledge and practice of nurses on PEP for HIV in Cameroon is low. There is urgent need for training programmes and workshops to increase awareness, improve practice, and reduce the risk of HIV acquisition from work related activities among health care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».