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Enregistrement W2088450512 · doi:10.1139/w07-052

Microbial surfactant activities from a petrochemical landfarm in a humid tropical region of Brazil

2007· article· en· W2088450512 sur OpenAlexvenueno aff
Bianca Mendes Maciel, João Carlos Teixeira Dias, Ana Cácia Freire dos Santos, Ronaldo Costa Argôlo Filho, Renato Fontana, Leandro Lopes Loguercio, Rachel Passos Rezende

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado da BahiaUniversidade Estadual de Santa CruzConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésPulmonary surfactantMicroorganismBioremediationPetrochemicalPetroleumContaminationSoil contaminationTropicsEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChemistryBiologyBacteriaEcologyEnvironmental engineeringBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this study was to assess the presence and surfactant potential of naturally occurring microbes from a tropical soil with petrochemical contamination. Microorganisms in a soil sample from a Brazilian landfarm were isolated and grown on petroleum as the sole carbon source. Of 60 isolates screened for petroleum-based growth, 7 demonstrated surfactant activities by the drop-collapse methodology over various types of oils. From their growth profiles in liquid culture during 132 h, all had their first detection of surfactant activity after 96 h. Little is currently known about biosurfactant-producing microorganisms in tropical environments contaminated by hydrophobic compounds, and the search for them is essential for bioremediation and for oil recovery enhanced by microbes. Our results indicate that different petroleum-grown microorganisms showing surfactant activity can be recovered from landfarm soil in a tropical environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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