Effects of streamside logging on stream macroinvertebrate communities and habitat in the sub-boreal forests of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Much of the future timber supply in the Northern Hemisphere will come from boreal and sub-boreal forests, yet there has been little investigation of how aquatic communities in these regions would be affected by logging. We conducted an empirical, comparative study to investigate the effects of streamside clear-cut logging on benthic macroinvertebrates, algal standing stock, and in-stream physical and chemical habitats in the sub-boreal central interior region of British Columbia. We found that streams that flowed through old-growth forests (sites termed "not logged") did not differ from streams flowing through older logged forests (where the riparian zones were harvested 2025 years before our sampling; sites termed "older logged") with respect to macroinvertebrate total density or biomass, feeding guild density or biomass, and chlorophyll a biomass. However, streams flowing through newly logged forests (where the riparian zones were harvested within 5 years of our sampling; sites termed "recently logged") had nearly twice the macroinvertebrate biomass as those in not logged or older logged sites and higher chlorophyll a biomass. There were no differences among the three stream categories in regard to structural aspects of the physical habitat (e.g., substrate composition, large organic debris density, dimensions of pools and riffles). Streamside logging in sub-boreal forests appears to enhance primary and secondary production, but this phenomenon may only be evident for the first two decades following logging.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».