Adolescent bullying, cannabis use and emerging psychotic experiences: a longitudinal general population study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Using longitudinal and prospective measures of psychotic experiences during adolescence, we assessed the risk of developing psychosis in three groups showing low, increasing and elevated psychotic experiences associated with bullying by peers and cannabis use in a UK sample of adolescents. Method Data were collected by self-report from 1098 adolescents (mean age 13.6 years; 60.9% boys) at five separate time points, equally separated by 6 months, across a 24-month period. General growth mixture modelling identified three distinct trajectories of adolescents reporting psychotic experiences: elevated, increasing and low. RESULTS: Controlling for cannabis use, bullying by peers significantly predicted change in psychotic experiences between Time 2 and Time 5 in adolescents belonging to the increasing group. No effect was found for the elevated or low groups. Controlling for bullying, an earlier age of cannabis use and cannabis use more than twice significantly predicted change in psychotic experiences in adolescents belonging to the increasing group. Cannabis use at any age was significantly associated with subsequent change in psychotic experiences in the low group. Reverse causal associations were examined and there was no evidence for psychotic experiences at Time 1 predicting a subsequent change in cannabis use between Times 2 and 5 in any trajectory group. CONCLUSIONS: Bullying by peers and cannabis use are associated with adolescents' reports of increasing psychotic experiences over time. Further research into the longitudinal development of psychosis in adolescence and the associated risk factors would allow for early intervention programmes to be targeted more precisely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».