Interlaboratory Comparison of Cytomegalovirus Viral Load Assays
Notice bibliographique
Résumé
To assess interlaboratory variability in qualitative and quantitative cytomegalovirus (CMV) viral load (VL) testing, we distributed a panel of samples to 33 laboratories in the USA, Canada and Europe who performed testing using commercial reagents (n = 17) or laboratory-developed assays (n = 18). The panel included two negatives, seven samples constructed from purified CMV nucleocapsids in plasma (2.0-6.0 log(10) copies/mL) and three clinical plasma samples. Interlaboratory variation was observed in both actual (range, 2.0-4.0 log(10) copies/mL) and self-reported lower limits of detection (range, 1.0-4.0 log(10) copies/mL). Variation observed in reported results for individual samples ranged from 2.0 log(10) (minimum) to 4.3 log(10) (maximum)(.) Variation was greatest at low VLs. Assuming +/- 0.5 log(10) relative to the expected result represents an acceptable result, 57.6% of results fell within this range. Use of commercially available reagents and procedures was associated with less variability compared with laboratory-developed assays. Interlaboratory variability on replicate samples was significantly greater than intralaboratory variability (p < 0.0001). The significant interlaboratory variability in CMV VL observed may be impacting patient care and limiting interinstitutional comparisons. The creation of an international reference standard for CMV VL assay calibration would be an important step in quality improvement of this laboratory tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».