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Enregistrement W2088463071 · doi:10.3168/jds.2008-1610

Effects of glucose, propionic acid, and nonessential amino acids on glucose metabolism and milk yield in Holstein dairy cows

2009· article· en· W2088463071 sur OpenAlexaff
Sophie Lemosquet, Éloïse Delamaire, Hélène Lapierre, J.W. Blum, Jean‐Louis Peyraud

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesInstitut National de la Recherche Agronomique
Mots-clésLatin squareLactoseDuodenumLactationRumenDry matterSilageAbomasumChemistryInternal medicineAnimal scienceDairy cattleEndocrinologyMetabolismBiologyFood scienceMedicineFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whole-body glucose rate of appearance (Ra) responses and milk lactose secretion were compared in dairy cows receiving duodenal infusions of glucose (Glc), a mixture of 5 nonessential amino acids (NEAAm), or ruminal infusions of propionic acid (C3). Four mid-lactation Holstein cows, fitted with both duodenum and rumen cannulas, were used in a 4 x 4 Latin square design with 14-d periods. Cows were fed a grass silage-based diet (Ctrl) that provided 88% of net energy of lactation and 122% of protein requirements. Concentrate was formulated with wheat (21.5%) and barley (20%) containing some starch. Isoenergetic infusions (5.15 Mcal/d of digestible energy) of Glc into the duodenum (7.7 mol/d), C3 into the rumen (14.1 mol/d), or NEAAm into the duodenum (in mol/d; Ala: 1.60; Asp: 0.60; Glu: 5.94; Gly: 1.22; Ser: 2.45) were given as a supplement to the Ctrl diet. During each period on d 13, [6,6-(2)H(2)]glucose was infused into one jugular vein and blood samples were taken from the other jugular vein to measure glucose enrichment and determine Ra. Dry matter intake decreased slightly with the infusions (6%), but did not differ among them. Whole body glucose Ra averaged 502, 745, 600, and 576 mmol/h for Ctrl, Glc, C3, and NEAAm, respectively. It increased with the increase in energy supply (Ctrl vs. infusions) and differed according to the nutrients infused. The Ra response was higher with Glc and C3 than with NEAAm and higher with Glc than with C3. Plasma concentrations of insulin were not affected, but insulin-like growth factor 1 increased with infusions. Plasma glucagon increased with NEAAm, which could favor the increased Ra. Overall, milk lactose yield (137, 141, 142, and 130 mmol/h for Ctrl, Glc, C3, and NEAAm, respectively) was not modified by the infusions, but was lower with NEAAm compared with Glc and C3. Changes in lactose yield did not parallel the increase in Ra, and therefore the ratio of lactose yield to Ra decreased with the infusions and was lower in Glc compared with C3, suggesting a shift of glucose utilization away from lactose synthesis toward other pathways, including mammary metabolism. Intestinal Glc was the most efficient nutrient in terms of increasing glucose Ra; however, there was no direct link between the increases in whole body glucose Ra observed with the 3 types of nutrients and milk lactose yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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