The acquisition of control crosslinguistically: structural and lexical factors in learning to licence PRO
Notice bibliographique
Résumé
Rules for interpreting empty category (EC) subjects of complement clauses vary crosslinguistically across structural and lexical dimensions. In adult Greek, a distinction is made between the verbs meaning WANT and TRY, the former but not the latter permitting the EC subject of its subjunctive complement to refer outside the sentence. The EC is pro for WANT and PRO for TRY. In adult Spanish, both the verbs meaning WANT and TRY require the EC subject (pro) to refer outside when the complement is in the subjunctive, and require the EC subject (PRO) to refer to the main clause subject when the complement is in the infinitive. Twenty-three Greek-speaking four- to five-year-olds and 10 adults, 29 Spanish-speaking four- to five-year-olds, 18 six- to seven-year-olds and eight adults took part in act-out experiments. The results indicate an awareness of language-particular distinctions governing the interpretation of EC complement subjects. However, child speakers of both languages experience difficulty in giving sentence external reference, leading to error in the case of subjunctive sentences for Spanish-speaking children. We argue that the data overall is most compatible with children having access to the empty category PRO by age four, and that failure to give external reference of an EC when required can plausibly be treated as performance error. A picture verification task produced less clear results, but points to the need for data from younger children to establish whether there is an early stage in which lexical semantics dominates children's interpretation of ECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».