Expression of somatostatin receptors in normal and cirrhotic human liver and in hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Somatostatin analogues have been used with conflicting results to treat advanced hepatocellular carcinoma (HCC). The aim of this study was to investigate expression of somatostatin receptor (SSTR) subtypes in human liver, and to examine the effect of selective SSTR agonists on proliferation, apoptosis, and migration of hepatoma cells (HepG2, HuH7) and hepatic stellate cells (HSCs). METHODS: Expression of SSTRs in cell lines, normal and cirrhotic liver, and HCC was examined by immunohistochemistry and reverse transcription-polymerase chain reaction. Effects of SSTR agonists on proliferation and apoptosis of tumour cells and HSCs were assessed by the 5-bromo-2' deoxyuridine and TUNEL methods, respectively. The influence of SSTR agonists on migration was investigated using Boyden chambers. RESULTS: In normal liver, both hepatocytes and HSCs were negative for all five SSTRs. Cirrhotic liver and HCC as well as cultured hepatoma cells and HSCs expressed all five SSTRs, both at the protein and mRNA levels, except for HuH7 cells which did not immunoreact with SSTR3. None of the agonists influenced proliferation or apoptosis. However, compared with untreated cells, L-797,591, an SSTR1 agonist, reduced migration of HepG2, HuH7, and HSCs significantly to 88 (7)% (p<0.05), 83 (11)% (p<0.05), and 67 (13)% (p<0.01), respectively. CONCLUSIONS: Cirrhotic liver and HCC express SSTRs. Although the somatostatin analogues used in this study did not affect proliferation and apoptosis, stimulation of SSTR1 may decrease invasiveness of HCC by reducing migration of hepatoma cells and/or HSCs. Clinical trials evaluating somatostatin analogues for the treatment of HCC should take these findings into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».