Characterization of DNase activity and gene in Streptococcus suis and evidence for a role as virulence factor
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Gram-positive bacterium Streptococcus suis serotype 2 is an important swine pathogen and emerging zoonotic agent. Multilocus sequence typing allowed dividing S. suis serotype 2 into sequence types (STs). The three major STs of S. suis serotype 2 from North America are 1 (most virulent), 25 (intermediate virulence) and 28 (less virulent). Although the presence of DNase activity in S. suis has been previously reported, little data is available. The aim of this study was to investigate DNase activity in S. suis according to STs, to characterize the activity and gene, and to provide evidence for a potential role in virulence. RESULTS: We showed that ST1 and ST28 strains exhibited DNase activity that was absent in ST25 strains. The lack of activity in ST25 isolates was associated with a 14-bp deletion resulting in a shifted reading frame and a premature stop codon. The DNase of S. suis P1/7 (ST1) was cell-associated and active on linear DNA. A DNase-deficient mutant of S. suis P1/7 was found to be less virulent in an amoeba model. Stimulation of macrophages with the DNase mutant showed a decreased secretion of pro-inflammatory cytokines and matrix metalloproteinase-9 compared to the parental strain. CONCLUSIONS: This study further expands our knowledge of S. suis DNase and its potential role in virulence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».