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Enregistrement W2088490140 · doi:10.1111/j.1744-7909.2012.01176.x

The Endoplasmic Reticulum: A Social Network in Plant Cells<sup>F</sup>

2012· review· en· W2088490140 sur OpenAlexaff
Jun Chen, Caitlin Doyle, Xingyun Qi, Huanquan Zheng

Notice bibliographique

RevueJournal of Integrative Plant Biology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoplasmic reticulumGTPaseDynaminCell biologyGolgi apparatusBiologyPlant cellOrganelleSTIM1Unfolded protein responseCellBiochemistryGeneEndocytosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The endoplasmic reticulum (ER) is an interconnected network comprised of ribosome-studded sheets and smooth tubules. The ER plays crucial roles in the biosynthesis and transport of proteins and lipids, and in calcium (Ca(2+) ) regulation in compartmentalized eukaryotic cells including plant cells. To support its well-segregated functions, the shape of the ER undergoes notable changes in response to both developmental cues and outside influences. In this review, we will discuss recent findings on molecular mechanisms underlying the unique morphology and dynamics of the ER, and the importance of the interconnected ER network in cell polarity. In animal and yeast cells, two family proteins, the reticulons and DP1/Yop1, are required for shaping high-curvature ER tubules, while members of the atlastin family of dynamin-like GTPases are involved in the fusion of ER tubules to make an interconnected ER network. In plant cells, recent data also indicate that the reticulons are involved in shaping ER tubules, while RHD3, a plant member of the atlastin GTPases, is required for the generation of an interconnected ER network. We will also summarize the current knowledge on how the ER interacts with other membrane-bound organelles, with a focus on how the ER and Golgi interplay in plant cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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