Analysis of paralytic shellfish toxins and their metabolites in shellfish from the North Yellow Sea of China
Notice bibliographique
Résumé
Samples of toxic scallop (Patinopecten yessoensis) and clam (Saxidomus purpuratus) collected on the northern coast of China from 2008 to 2009 were analysed. High-performance liquid chromatography with post-column oxidation and fluorescence detection was used to determine the profile of the main paralytic shellfish poisoning (PSP) toxins in these samples and their total toxicity. Hydrophilic interaction liquid ion chromatography with mass spectrometric detection confirmed the toxin profile and detected several metabolites in the shellfish. Results show that C1/2 toxins were the most dominant toxins in the scallop and clam samples. However, GTX1/4 and GTX2/3 were also present. M1 was the predominant metabolite in all the samples, but M3 and M5 were also identified, along with three previously unreported presumed metabolites, M6, M8 and M10. The results indicate that the biotransformation of toxins was species specific. It was concluded that the reductive enzyme in clams is more active than in scallops and that an enzyme in scallops is more apt to catalyse hydrolysis of both the sulfonate moiety at the N-sulfocabamoyl of C toxins and the 11-hydroxysulfate of C and GTX toxins to produce metabolites. This is the first report of new metabolites of PSP toxins in scallops and clams collected in China.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».