Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects on recall of story details of congruity or incongruity between the hedonic valence of literary texts and odours inhaled while reading them. During the reading session, 24 undergraduates (12 males and 12 females) read two passages involving positive subject matter and two with negative subject matter while sniffing pleasant or unpleasant odours in a within-subject fully counterbalanced design. Subjects rated their experience of each text on eleven 7-point scales. During the test session 48 hours later, subjects read a two-word title associated with each of the passages and inhaled the odour that was paired with it in the reading session. They also rated their experience on six of the scales that had been used during the reading session. Results showed that hedonic congruence between the passage and the odour fostered enhanced recall during the test session. The combination of positive subject matter and positive odour was reflected in more accurate recall of character details, while pairing negative subject matter and negative odour resulted in more accurate recall of setting details. Regression analysis showed that overall recall accuracy was increased by identifying with the characters in the stories and for passages that were found pleasing and personally meaningful. Consistent with the literature on implicit learning involving odours, recall accuracy varied inversely with perceived odour intensity. Implicit learning involving odours and literary passages is therefore fostered by unity in the reading experience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle