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Enregistrement W2088512859 · doi:10.1086/502022

The Role of Nurse Understaffing in Nosocomial Viral Gastrointestinal Infections on a General Pediatrics Ward

2002· article· en· W2088512859 sur OpenAlexaffabout
Jacob Stegenga, Erica Bell, Anne Matlow

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationPediatricsConfidence intervalIncidence (geometry)OutbreakEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the relationship between nurse staffing levels and the rate of nosocomial viral gastrointestinal infections (NVGIs) in a general pediatrics population. DESIGN: Retrospective descriptive study. SETTING: A general pediatrics ward at The Hospital for Sick Children in Toronto, Ontario, Canada, a 320-bed, tertiary-care pediatric institution. RESULTS: Forty-three NVGIs were detected in 37 patients of 2,929 admissions (1.3%). The monthly NVGI rate correlated significantly with the monthly night patient-to-nurse ratio (r = 0.56) and the monthly day patient-to-nurse ratio (r = 0.50). The nursing hours per patient-day during the preinfection period (PIP) were significantly lower than those during the nonpreinfection period (NPIP; 12.5 vs 13.0). There was no difference between the PIP and the NPIP day patient-to-nurse ratios (3.31 vs 3.32), but there was a significant difference between the PIP and the NPIP night patient-to-nurse ratios (3.26 vs 3.16). The incidence of NVGIs in the 72-hour period after any day when the nursing hours per patient-day were less than 10.5 was 6.39 infections per 1,000 patient-days, compared with 2.17 infections per 1,000 patient-days in periods with more than 10.5 nursing hours per patient-day (rate ratio, 2.94; 95% confidence interval, 2.16 to 4.01). CONCLUSION: Nurse understaffing contributed to an increased NVGI rate in our general pediatrics population, and should be assessed as a risk factor in outbreak investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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