The Role of Nurse Understaffing in Nosocomial Viral Gastrointestinal Infections on a General Pediatrics Ward
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relationship between nurse staffing levels and the rate of nosocomial viral gastrointestinal infections (NVGIs) in a general pediatrics population. DESIGN: Retrospective descriptive study. SETTING: A general pediatrics ward at The Hospital for Sick Children in Toronto, Ontario, Canada, a 320-bed, tertiary-care pediatric institution. RESULTS: Forty-three NVGIs were detected in 37 patients of 2,929 admissions (1.3%). The monthly NVGI rate correlated significantly with the monthly night patient-to-nurse ratio (r = 0.56) and the monthly day patient-to-nurse ratio (r = 0.50). The nursing hours per patient-day during the preinfection period (PIP) were significantly lower than those during the nonpreinfection period (NPIP; 12.5 vs 13.0). There was no difference between the PIP and the NPIP day patient-to-nurse ratios (3.31 vs 3.32), but there was a significant difference between the PIP and the NPIP night patient-to-nurse ratios (3.26 vs 3.16). The incidence of NVGIs in the 72-hour period after any day when the nursing hours per patient-day were less than 10.5 was 6.39 infections per 1,000 patient-days, compared with 2.17 infections per 1,000 patient-days in periods with more than 10.5 nursing hours per patient-day (rate ratio, 2.94; 95% confidence interval, 2.16 to 4.01). CONCLUSION: Nurse understaffing contributed to an increased NVGI rate in our general pediatrics population, and should be assessed as a risk factor in outbreak investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».