The level of Hsp27 in lymphocytes is negatively associated with a higher risk of lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Heat shock proteins (Hsps) can protect cells, organs, and whole organisms against damage caused by abnormal environmental hazards. Some studies have reported that lymphocyte Hsps may serve as biomarkers for evaluating disease status and exposure to environmental stresses; however, few epidemiologic studies have examined the associations between lymphocyte Hsps levels and lung cancer risk. We examined lymphocyte levels of Hsp27 and Hsp70 in 263 lung cancer cases and age- and gender-matched cancer-free controls by flow cytometry. Multivariate logistic regression models were used to estimate the association between lymphocyte Hsps levels and lung cancer risk. Our results showed that Hsp27 levels were significantly lower in lung cancer cases than in controls (16.5 vs 17.8 mean fluorescence intensity, P < 0.001). This was not observed for Hsp70 levels. Further stratification analysis revealed that lymphocyte Hsp27 levels were negatively associated with lung cancer risk especially in males and heavy smokers. There was a statistical trend of low odd ratios (95% confidence intervals) and upper tertile levels of Hsp27 [1.000, 0.904 (0.566-1.444) and 0.382 (0.221-0.658, P (trend) = 0.001) in males and 1.000, 0.9207 (0.465-1.822) and 0.419 (0.195-0.897, P (trend) = 0.036) in heavy smokers] after adjustment for confounding factors. These results suggest that lower lymphocyte Hsp27 levels might be associated with an increased risk of lung cancer. Our findings need to be validated in a large prospective study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».