An analysis of canine hair re‐growth after clipping for a surgical procedure
Notice bibliographique
Résumé
Hair growth and replacement have been studied extensively in humans, sheep and laboratory rodents, but in dogs and other mammalian species few studies have been published. The objectives of this study were: (1) to determine the time required for the hair to re-grow in dogs after clipping for a surgical procedure; (2) to define whether the season of the year influenced the period of time required for re-growth and; (3) to determine if season might influence the telogen: anagen ratio. Eleven Labrador retrievers were recruited during spring, 10 during summer, six during autumn and 10 during winter. Hairs re-grew to their preclipped length in 14.6 weeks, 14.5 weeks, 13.6 weeks and 15.4 weeks when shaved in the spring, summer, autumn and winter, respectively. The differences in these values were not significant suggesting that season has no effect on the rate of hair re-growth in Labrador retrievers housed indoors (P = 0.12). The mean values for the telogen: anagen ratio in each season were: 5.2 (spring), 6.1 (summer), 9.5 (autumn), and 5.3 (winter). The differences in these values also were not significant (P = 0.89). The percentage of hairs in telogen was over 80% in all four seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».