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Enregistrement W2088542187 · doi:10.1089/ham.2004.5.355

Energy Intake during a Typical Himalayan Trek

2004· article· en· W2088542187 sur OpenAlexafffund
Geneviève Major, Éric Doucet

Notice bibliographique

RevueHigh Altitude Medicine & Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Abbreviated Injury ScaleTriageInjury Severity ScorePneumothoraxTrauma centerMajor traumaEmergency medicinePoison controlSurgeryInjury preventionRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People taking part in commercial treks are exposed to high altitude (HA) while eating ad libitum, a situation that has been related to under eating and body weight loss. We investigated this phenomenon in westerners taking part in a typical Himalayan trek. Body weight, energy intake (EI), macronutrient composition of the diet, and acute mountain sickness symptoms (AMS) were measured in seven healthy individuals (aged 45 +/- 12 yr and BMI 24.6 +/- 4.4 kg/m(2)) during a 19-day trek to Makalu Base Camp. Comparisons were made between three periods of the trek: a 5-day climb below 2500 m (low altitude 1: LA1), an 8-day period between 3500 m and 5200 m (high altitude: HA), and a 4-day descent below 2500 m (low altitude 2: LA2). Body weight was significantly reduced at the end of the trek (p < 0.01). A decrease in total EI was observed at HA (p < 0.05). This was followed by an increase in EI upon return to LA2 (p < 0.001). Neither EI nor macronutrient composition of the diet was associated with the presence of AMS. In conclusion, a decrease in EI was observed in HA, which does not seem to be macronutrient specific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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