Descending Signals From the Pontomedullary Reticular Formation Are Bilateral, Asymmetric, and Gated During Reaching Movements in the Cat
Notice bibliographique
Résumé
We examined the contribution of neurons within the pontomedullary reticular formation (PMRF) to the control of reaching movements in the cat. We recorded the activity of 127 reticular neurons, including 56 reticulospinal neurons, during movements of each forelimb; 67/127 of these neurons discharged prior to the onset of activity in the prime flexor muscles during the reach of the ipsilateral limb and form the focus of this report. Most neurons (63/67) showed similar patterns and levels of discharge activity during reaches of either limb, although activity was slightly greater during reach of the ipsilateral limb. In 26/67 cells, the initial change in discharge activity was time-locked to the go signal during reaches of either limb; we have argued that this early discharge contributes to the anticipatory postural adjustments that precede movement. In 11/26 cells, the initial change in activity was reciprocal for reaches with the left and right limbs, although activity during the movement was nonreciprocal. Spike-triggered averaging produced postspike facilitation or depression (PSD) in 12/50 cells during reaches of the limb ipsilateral to the recording site and in 17/49 cells during reach of the contralateral limb. Some cells produced PSD in ipsilateral extensor muscles before the start of the reach and during reaches made with the contralateral, but not the ipsilateral limb; this suggests the signal must be differentially gated. Overall, the results suggest a strong bilateral, albeit asymmetric, contribution from the PMRF to the control of posture and movement during voluntary movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».