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Enregistrement W2088547573 · doi:10.1523/jneurosci.0086-11.2011

Large-Scale Heterogeneous Representation of Sound Attributes in Rat Primary Auditory Cortex: From Unit Activity to Population Dynamics

2011· article· en· W2088547573 sur OpenAlexaff
Takeshi OGAWA, Jorge Riera, Takakuni Goto, Akira Sumiyoshi, Hiroi Nonaka, Karim Jerbi, Olivier Bertrand, Ryuta Kawashima

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésAuditory cortexRepresentation (politics)Sound (geography)Dynamics (music)NeurosciencePopulationScale (ratio)Unit (ring theory)PsychologyCommunicationAudiologyGeographyMedicineAcousticsCartographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent evidence indicates the existence of pyramidal cells (PCs) and interneurons with nontrivial tuning characteristics for sound attributes in the primary auditory cortex (A1) of mammals. These neurons are functionally distributed into layers and sparsely organized at a small scale. However, their topological locations at a large scale in A1 have not yet been investigated. Furthermore, these neurons are usually classified from fine maps of attribute-dependent spiking activity, and not much attention is paid to population postsynaptic potentials related to their activity. We used extracellular recordings obtained from multiple sites in A1 of adult rats to determine neuronal codifiers for sound attributes defined by coarse representations of the population dose-response curves. We demonstrated that these codifiers, majorly involving PCs, are heterogeneously distributed along A1. Spiking activity in these neurons during stimulation was correlated to β (12-25 Hz) and low γ (25-70 Hz) postsynaptic oscillations in the infragranular layer, whereas in the supragranular layer, better correlations were found with high γ (70-170 Hz) oscillations. The time-frequency analysis of the postsynaptic potentials showed a transient broadband power increase in all layers after the stimulus onset that was followed by a sustained high γ oscillation in the supragranular layer, fluctuations in the laminar content of the low-frequency oscillations, and a global attenuation in the low-frequency powers after the stimulus offset that happened together with a long-lasting strengthening of the β oscillations. We concluded that, for rats, sounds are codified in A1 by segregated networks of specialized PCs whose postsynaptic activity impinges on the emergence of sparse/dense spiking patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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