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Enregistrement W2088553619 · doi:10.1176/appi.ajp.158.10.1579

Improving the Psychiatric Knowledge, Skills, and Attitudes of Primary Care Physicians, 1950–2000: A Review

2001· review· en· W2088553619 sur OpenAlexaff
Brian Hodges, Cam Inch, Ivan Silver

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Psychiatry · 2001
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelevance (law)MEDLINEPsychologyPerceptionPrimary careMental healthVariety (cybernetics)Empirical researchHealth careNursingMedicinePsychiatryMedical educationFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The authors reviewed the literature on mental health education for primary care physicians and made recommendations for the design of educational programs and research. METHOD: They searched the MEDLINE and PsycLIT databases from 1950 to 2000 by using a variety of key words and subjects. RESULTS: More than 400 articles were identified, ranging from empirical studies to philosophical articles. Many identified a perceptual gap between primary care and psychiatry as the basis for problems of contextual relevance in psychiatric education for primary care practitioners. There were few empirical studies; most reported only results of satisfaction surveys or simple tests of knowledge. Long-term outcomes were less positive; there were important negative findings. CONCLUSIONS: An extensive literature published over five decades identified a strong need for ongoing mental health training for primary care physicians. Helpful recommendations exist related to objectives, methods, and evaluation. However, there are organizational and attitudinal issues that may be equally or more important for educators to consider than the selection of educational methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations238
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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