Flattop Efficient Cascaded χ$^{\bf {\bm (}2{\bm)}}$ (SFG + DFG)-Based Wideband Wavelength Converters Using Step-Chirped Gratings
Notice bibliographique
Résumé
We numerically evaluate efficient wideband wavelength converters based on quasi-phase-matched cascaded sum and difference frequency generation (SFG + DFG) using step-chirped gratings (SCG) in lossy lithium niobate waveguides, and compare them to the ones using uniform gratings, assuming a large pump wavelength difference considering a full model of depleted pump and sum-frequency waves. For the same length, appropriate critical period shifts are presented for the number of sections and chirp steps to achieve flattop conversion efficiency responses with peak-to-peak ripples less than 0.2 dB. To obtain the maximum efficiency and flat response with a decreasing chirp step of 1 nm, the criteria for the design of optimum four-section single-pass and two-section double-pass SCG-based devices, including the assignment of length (to achieve a desired bandwidth) and pump power, are presented considering a 75-nm pump wavelength difference. Also, the performances of single-pass and double-pass schemes for the two- and four-section SCG-based devices are given, respectively, and compared to those of uniform grating-based devices with and without pump detuning, assuming a 3-cm-long waveguide and 50-mW input pump powers. For the same length and power, using the SCG with fixed pumps instead of the uniform grating with detuned pumps shows a noteworthy increase in the mean efficiency to attain almost the same response flatness and bandwidth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».