Measurement of limb volume: Laser scanning versus volume displacement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Determining the prevalence and treatment success of surgical lymphedema requires accurate and reproducible measurement. A new method of measurement of limb volume is described. METHODS: A series of inanimate objects of known and unknown volume was measured using digital laser scanning and water displacement. A similar comparison was made with 10 human volunteers. Digital scanning was evaluated by comparison to the established method of water displacement, then to itself to determine reproducibility of measurement. RESULTS: (1) Objects of known volume: Laser scanning accurately measured the calculated volume but water displacement became less accurate as the size of the object increased. (2) Objects of unknown volume: As average volume increased, there was an increasing bias of underestimation of volume by the water displacement method. The coefficient of reproducibility of water displacement was 83.44 ml. In contrast, the reproducibility of the digital scanning method was 19.0 ml. (3) Human data: The mean difference between water displacement volume and laser scanning volume was 151.7 ml (SD +/- 189.5). The coefficient of reproducibility of water displacement was 450.8 ml whereas for laser scanning it was 174 ml. CONCLUSION: Laser scanning is an innovative method of measuring tissue volume that combines precision and reproducibility and may have clinical utility for measuring lymphedema.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle