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Enregistrement W2088564774 · doi:10.1139/f01-141

Resource partitioning as a factor limiting gene flow in hybridizing populations of Dolly Varden char (<i>Salvelinus malma</i>) and bull trout (<i>Salvelinus confluentus</i>)

2001· article· en· W2088564774 sur OpenAlexfundvenueno aff
John Hagen, Eric B. Taylor

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSalvelinusTroutBiologyJuvenileEcologySympatryForagingSalmonidaeZoologyFisheryHabitatRainbow trout

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dolly Varden char (Salvelinus malma) and bull trout (Salvelinus confluentus) hybridize in areas of secondary contact in northwestern North America but maintain their genetic integrity in spite of gene flow. We examined juvenile stream ecology and adult reproductive ecology of these species in sympatry to test for specializations to alternative niches that may act as a basis for natural selection against hybrids. Juvenile Dolly Varden occupied deeper, faster water and foraged more during daytime in the drift, whereas bull trout used shallower, slower water and made more nighttime foraging attempts towards the substrate. The species showed extensive diet overlap (Schoener's index = 0.7–0.9), and we found evidence for density compensation between species among sites. Our results suggest no obvious basis for selection against hybrids at the juvenile stream-rearing life-history stage. Bull trout, however, are adfluvial, whereas Dolly Varden are permanent stream residents. Bull trout are also much larger at maturity (50–80 cm vs. 12–15 cm) and build redds in faster, deeper water using larger substrate sizes. Consequently, hybrid genotypes may be selected against in these alternative life-history niches or during reproduction owing to their intermediate size at maturity and size-dependent spawning habitat use and mate choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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