MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2088576802 · doi:10.1007/s11999-014-3834-0

Is the T1ρ MRI Profile of Hyaline Cartilage in the Normal Hip Uniform?

2014· article· en· W2088576802 sur OpenAlexafffund
Kawan Rakhra, Arturo Cárdenas‐Blanco, Gerd Melkus, Mark E. Schweitzer, Ian Cameron, Paul E. Beaulé

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésMedicineHyaline cartilageCartilageSagittal planeHyalineAnatomyAsymptomaticFemoral headOsteoarthritisNuclear medicinePathologyArticular cartilage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: T1ρ MRI is an imaging technique sensitive to proteoglycan (PG) content of hyaline cartilage. However, normative T1ρ values have not been established for the weightbearing cartilage of the hip, and it is not known whether it is uniform or whether there is topographic variation. Knowledge of the T1ρ profile of hyaline cartilage in the normal hip is important for establishing a baseline against which comparisons can be made to experimental and clinical arthritic subjects. QUESTIONS/PURPOSES: In this diagnostic study, we determined (1) the T1ρ MRI values of hyaline cartilage of the normal hip; and (2) whether the T1ρ MRI profile of the normal hip hyaline cartilage is uniform. METHODS: Fourteen asymptomatic volunteers (11 men, three women; mean age, 35 years) prospectively underwent 1.5-T T1ρ MRI of a single hip. The weightbearing hyaline cartilage bilayer of the acetabulum and femoral head was evaluated on sagittal images and segmented into four zones: (1) anterior; (2) anterosuperior; (3) posterosuperior; and (4) and posterior. For the full region of interest and within each zone and each sagittal slice, we calculated the mean T1ρ relaxation value, a parameter that indirectly quantifies PG content, where T1ρ is inversely related to PG concentration. RESULTS: There was variation in the T1ρ relaxation values depending on zone (anterior to posterior) and slice (medial to lateral). When combining the most anterior quadrants (Zones 1 and 2), the T1ρ relaxation values were lower than those in the combined posterior quadrants (Zones 3 and 4) (30.4 msec versus 32.2 msec, respectively; p = 0.002), reflecting higher PG concentration. There was a difference between the T1ρ relaxation values of the sagittal slices (p = 0.038), most pronounced anteriorly in Zone 1 (26.6 msec, p = 0.001). With a selective combination of zones and slices, there were lower mean T1ρ values in the anterolateral-most region compared with the remainder of the weightbearing portion of the hip (28.6 msec versus 32.2 msec, respectively; p = 0.001). CONCLUSIONS: The T1ρ profile of normal hyaline cartilage of the hip is not uniform with the topographic differences identified suggesting regional variations in PG concentration. This study, through determination of lower T1ρ relaxation values, suggests inherently greater PG concentrations in the more anterolateral region of the normal hip hyaline cartilage. Furthermore, it demonstrates that T1ρ MRI has the ability to detect even subtle, microscopic local differences in hyaline cartilage composition. This technique has the potential to facilitate basic science and clinical research by serving as a noninvasive surrogate or biomarker of cartilage health and thus may be added to the growing repertoire of advanced, biochemical MRI techniques for evaluating hyaline cartilage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Orthopaedics and Related ResearchMême sujetOsteoarthritis Treatment and MechanismsTravaux en français237 207