Long-term working memory deficits after concussion: Electrophysiological evidence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persistent complaints of lingering memory and concentration difficulties are common following a concussion, although the brain basis of these is unknown. Some suggest abnormalities can be found on the P300 event-related potential component, recorded using electroencephalography (EEG), despite unobservable cognitive impairments. OBJECTIVE: To examine the P300 and cognitive performance following a remote concussion during an n-back task that varies in working memory load. RESEARCH DESIGN: Seventeen participants with a remote concussion and 17 controls performed a visual n-back task in which working memory demands were systematically increased by manipulating cognitive load. Participants also completed neuropsychological and self-report measures. RESULTS: The concussion group showed a decrease in P300 amplitude compared to controls that was independent of working memory load on the n-back task. While no performance differences were observed between groups, P300 amplitude was negatively correlated with response times at higher loads in both groups. CONCLUSION: High functioning young adults with a remote concussion may have inefficient recruitment of processing resources for target identification, evident by the attenuated P300. The negative correlations between response time and P300 amplitude suggest that the time necessary to accurately respond to targets increases as the efficiency of allocating processing resources decreases during highly demanding working memory tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».