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Enregistrement W2088588656 · doi:10.1118/1.2965967

Sci‐Fri AM: YIS‐05: A new guidance device for lateral‐approach stereotactic breast biopsy

2008· article· en· W2088588656 sur OpenAlexaff
K. Ma, Jeff Bax, Anat Kornecki, Y. Mundt, Aaron Fenster

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAI in cancer detection
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomElevation angleComputer scienceBiomedical engineeringFlexibility (engineering)BiopsyMedicineRadiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stereotactic breast biopsy (SBB) is the gold standard for noninvasive breast cancer diagnosis. Current systems rely on one of two methods for needle insertion: a top-approach (from above the breast compression plate) or a lateral-approach (parallel to the compression plate). While the top-approach is more commonly used, it is not feasible in patients with thin breasts (less than 2.5 cm thickness after compression), or with superficial lesions. We present a novel design of lateral guidance support for SBB, which addresses these limitations of the top-approach, and provides improvements over existing lateral support hardware. This device incorporates spherical linkages to allow two degrees of rotational freedom in the needle trajectory for increased targeting flexibility, as well as an adjustable rigid needle support to minimize needle deflection within the tissue. Needle placement error in SBB experiments is compared using both the new lateral guidance device and a commercial lateral guidance device in agar phantoms. The effect of elevation angle on needle placement accuracy using the new lateral guidance device is also assessed. Finally, a biopsy accuracy experiment is presented using a certified SBB phantom to compare the new design and the commercial lateral guidance device. In these experiments, SBB performed using the new lateral guidance device results in improved needle placement error and biopsy accuracy, while increasing targeting flexibility and maintaining procedural workflow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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