Movement planning of video and of manual aiming movements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We studied aiming performance of adults for video- and manual aiming tasks when they had visual information about the location of the starting base or when they had not. In video-aiming, foveating the starting base and then the target prior to movement initiation (Foveation) resulted in less aiming bias and variability than when the starting base was not visible (PNV), or visible without the participants foveating it prior to movement initiation (PSV). In manual aiming, Foveation and PSV procedures resulted in identical results but reduced aiming bias and variability in comparison to the PNV procedures. The results indicate that participants had difficulty in transforming the locations of the starting base and of the target when seen on a vertical screen into an appropriate movement trajectory. Successive foveation of the starting base and of the target facilitated this transformation, resulting in direction variability being reduced by more than half in comparison to the PNV and PSV conditions. This suggests that in video-aiming the efference copy of the saccade can be used by the CNS to approximate the hand trajectory in the workspace and/or in joint coordinates (Jouffrais and Boussaoud, 1999). Hand trajectory could be readily available in manual aiming if the target location can be recoded directly in hand-coordinates as recently suggested by Buneo et al. (2002).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle