Human Elimination of Phthalate Compounds: Blood, Urine, and Sweat (BUS) Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individual members of the phthalate family of chemical compounds are components of innumerable everyday consumer products, resulting in a high exposure scenario for some individuals and population groups. Multiple epidemiological studies have demonstrated statistically significant exposure-disease relationships involving phthalates and toxicological studies have shown estrogenic effects in vitro. Data is lacking in the medical literature, however, on effective means to facilitate phthalate excretion. METHODS: Blood, urine, and sweat were collected from 20 individuals (10 healthy participants and 10 participants with assorted health problems) and analyzed for parent phthalate compounds as well as phthalate metabolites using high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry. RESULTS: Some parent phthalates as well as their metabolites were excreted into sweat. All patients had MEHP (mono(2-ethylhexyl) phthalate) in their blood, sweat, and urine samples, suggesting widespread phthalate exposure. In several individuals, DEHP (di (2-ethylhexl) phthalate) was found in sweat but not in serum, suggesting the possibility of phthalate retention and bioaccumulation. On average, MEHP concentration in sweat was more than twice as high as urine levels. CONCLUSIONS: Induced perspiration may be useful to facilitate elimination of some potentially toxic phthalate compounds including DEHP and MEHP. Sweat analysis may be helpful in establishing the existence of accrued DEHP in the human body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».