A community health needs evaluation: improving uptake of services at a children’s centre in a deprived and geographically isolated town
Notice bibliographique
Résumé
The evaluation identified health and social trends for this deprived and geographically isolated area, elicited perceived health needs of under-fives in the local community, and informed development and improvement of services offered by a children’s centre. Sure Start children’s centres are crucial to delivery of outcomes of the Every Child Matters policy initiative as well as offering support for parenting. The children’s centre in the study sought to develop its services and to increase the numbers of registered users particularly among ‘hard to reach’ groups in the locality. Leafleting, street-canvassing, primary school newsletters and posters were used to advise the community of the consultation. Data were collected by telephone interviews, group and face-to-face interviews with parents and professionals, structured interviews in the town centre streets and analysis of policy and health statistics documents. The area was characterized by inadequate transport links and limited sources of good value local food supplies. The key areas of Every Child Matters were not meaningful concepts to most parents in connecting to their children’s health. Residents and professionals recognized low levels of parental expectations for their children. Specific barriers to service uptake were identified, but the children’s centre made a positive contribution to the health and well-being of the population, providing an effective service in terms of variety, resources and professional help. Additional services, better access to some services, revised opening times, additional transport, and integration of provision for siblings resulted from the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».