Snowboarding Injuries in Australia: Investigating Risk Factors in Wrist Fractures to Enhance Injury Prevention Strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate risk factors associated with wrist fractures in snowboarders to inform future snowsport safety strategies. METHODS: A prospective case-control study using a nonprobability convenience sample was conducted with data collected via a respondent-completed questionnaire. Subjects consisted of snowboarders with a snowboard-related injury who presented to one of 10 medical centers and physiotherapy clinics in resort medical centers and gateway communities across the Australian snowsport season in 2007. Those presenting with injuries other than wrist fractures acted as the control. RESULTS: The 611 respondents reported 802 injuries (61.3% were males and 51.5% were aged 16-25 years). Protective equipment was worn by 57.0% of respondents. The main reason for not wearing a wrist guard was that they did not see the need; of these, 12.9% experienced a wrist fracture. Most injuries occurred on-piste, in a terrain park, or in a lesson. The main mechanism of injury was falling. The major risk factors for wrist fractures were being less than 16 years of age (OR 3.97, CI 2.54-6.22), being in the alpine area for a holiday (OR 2.77, CI 1.47-5.21), and being a first-day snowboard participant (OR 2.02, CI 1.15-3.64). A direct logistic regression indicated that 3 variables had a statistically significant contribution to the model (being less than 16 years old, being on holidays in the region, and not wearing a wrist guard). CONCLUSIONS: The key risk factors in this Australian study reflect other international studies, providing a clear market segment for targeted snowsport safety messages: those less than 16 years old, visitors to the alpine regions, and those not wearing wrist guards.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle