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Enregistrement W2088600509 · doi:10.1139/f06-119

Changes in run timing and natural smolt production in a naturally spawning coho salmon (<i>Oncorhynchus kisutch</i>) population after 60 years of intensive hatchery supplementation

2006· article· en· W2088600509 sur OpenAlexvenueno aff
Michael J. Ford, Howard J. Fuss, Brant Boelts, Eric S. LaHood, Jeffrey J. Hard, Jason J. Miller

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncorhynchusHatcherySpawn (biology)FisheryBiologyPopulationFish hatcheryNatural population growthSelection (genetic algorithm)Animal scienceEcologyFish <Actinopterygii>AquacultureFish farmingDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supplementing natural fish populations with artificially propagated (hatchery) fish is a common practice. In evaluating supplementation, it is important to assess the relative fitness of both hatchery-produced and naturally produced fish when they spawn together in the wild and to evaluate how the absolute fitness of the natural population changes after many generations of supplementation. We evaluated the relative fitness of naturally produced and hatchery-produced coho salmon (Oncorhynchus kisutch) in Minter Creek, Washington, USA. We also evaluated long-term changes in natural smolt production in this stream after several decades of intensive hatchery supplementation. Total smolt production was estimated to be 14 660 and 19 415 in 2002 and 2003, respectively, compared with the average value of 28 425 from 1940 to 1955. We found no significant difference in relative fitness between hatchery and natural fish, probably because the natural population consists largely of fish produced from the hatchery a generation or two previously. There has been a long-term trend for adults to return to the stream earlier in the spawning season. We estimated standardized selection differentials on run timing, with results indicating stabilizing selection with an optimum run timing later than the mean contemporary run timing but earlier than the historical mean run timing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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