Optimal Control of Batch MMA Polymerization with Specified Time, Monomer Conversion, and Average Polymer Molecular Weights
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summary: In this paper, the optimal control policies are determined for the free‐radical polymerization of methyl methacrylate (MMA) in a non‐isothermal batch reactor. The temperature of the fluid inside reactor‐jacket is used as the control function to realize four different optimal control objectives. Each objective is formulated to optimize a given variable simultaneously specifying another. The first two objectives target the maximization of monomer conversion in a specified operation time, and the minimization of operation time for a specified, final monomer conversion. The last two objectives target the maximization of monomer conversion for specified, final number‐ and weight‐average polymer molecular weights. The realization of these objectives is expected to be very useful for the batch production of polymers. To meet the specification of an optimization variable other than time, the differential model of batch process is expressed and utilized in the range of specified variable. Equations are provided for Jacobian evaluations to help in the accurate solution of process model. A genetic algorithms‐based optimal control method is applied to realize the four optimal control objectives. The results of this application show considerable improvements in the performance of batch MMA polymerization. magnified image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».