Optimizing the Structures of Minimum and Transition State on the Free Energy Surface
Notice bibliographique
Résumé
Presented here is the application of a scheme for optimizing the structures of minima and transition states on the free energy surface (FES) for a path along a fixed reaction coordinate with the aid of ab initio molecular dynamics (AIMD) simulation. In the direction of the reaction coordinate, the values corresponding to the stationary points were optimized using the quasi-Newton method, in which the gradient of the free energy along the reaction coordinate was obtained by a constraint AIMD method, and the Bofill Hessian update scheme was used. The equilibrium values for the other directions were taken as the corresponding averages in the dynamic simulation. This scheme was applied to several elementary bimolecular addition reactions: (A) BH(3) + H(2)O --> H(2)O.BH(3); (B) BF(3) + NH(3) --> FB(3).NH(3); (C) SO(3) + NH(3) --> O(3)S.NH(3); (D) C(2)H(4) + CCl(2) --> H(4)C(2).CCl(2); (E) Ni(NH(2))(2) + PH(3) --> (NH(2))(2)Ni.PH(3); (F) W(CO)(5) + CO --> W(CO)(6). For reactions A, B, C, and F, no transition state (TS) exists on the potential energy surface (PES). However there is a TS on the FES. This stems from the curvature difference of the PES and -TDeltaS as a function of the reaction coordinate. For all reactions, it is found that the TS shifts toward the complexation product with increasing temperature because of the curvature increase of -TDeltaS. The equilibrium bond distances for the inactive coordinates perpendicular to the reaction coordinate always increase with temperature, which is due to the thermal excitation and anharmonicity of the PES.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».