Numerical simulation of air concentration and deposition of particulate metals around a copper smelter in northern Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A three-dimensional numerical modelling study of the dispersion of particles emitted from a copper smelter at Rouyn-Noranda, Quebec, was conducted using the BLFMAPS, a mesoscale boundary layer forecast and air pollution prediction system. This numerical modelling system was used to simulate meteorology and air concentration, dry deposition and wet deposition of particulate matter emitted during February and July 2000. During these time periods an instrumented research aircraft measured the chemical and physical properties of the particles in the plume. Simulations were done for particulates with three aerodynamic particle diameters of fine (0.25 μm), medium (4 μm), and large (20 μm). The comparison of model-predicted air concentration for a few metals with the aircraft-measured data provided reasonable agreement. Particle-size-dependent deposition showed some interesting patterns and phenomena. Coarser particles have a stronger deposition rate than finer particles. Finer particles have a longer lifetime in the atmosphere and transport over long distances. Specifically, c . 95% and 85% of fine particle emissions during winter and summer study periods, respectively, were exported >100 km from the smelter plant, whereas only c . 50% of large particle emissions were exported >100 km from the plant during both study periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».