Characterization of Monkey Enteropathogenic <i>Escherichia coli</i> (EPEC) and Human Typical and Atypical EPEC Serotype Isolates from Neotropical Nonhuman Primates
Notice bibliographique
Résumé
Enteropathogenic Escherichia coli (EPEC) has been associated with infantile diarrhea and mortality in humans in developing countries. While diarrhea is also a major problem among primates kept in captivity, the role of E. coli is unclear. This study was designed to characterize diarrheagenic E. coli recovered from the feces of 56 New World nonhuman primates, primarily marmosets (Callithrix spp.). Seventeen of the 56 primates had signs of diarrhea and/or enteritis. E. coli recovered from feces from these animals was tested by PCR for genes encoding virulence factors of diarrheagenic E. coli and for patterns of adherence to HeLa cells. In addition, isolates were characterized by the fluorescence actin staining test and by their ability to induce attaching and effacing lesions. PCR for the eae gene was positive in 10 of the 39 (27%) apparently healthy animals and in 8 of the 17 (47%) animals with diarrhea and/or enteritis. Colonies of eae(+) E. coli were serotyped and examined by PCR for genes encoding EPEC virulence markers. The eae(+) E. coli isolates recovered from both healthy and sick nonhuman primates demonstrated virulence-associated attributes similar to those of EPEC strains implicated in human disease and are designated monkey EPEC. The results presented here indicate that EPEC may be a significant pathogen for nonhuman primates, deserving further investigation. The similarities between the affected animals investigated in this study and human EPEC infections suggest that marmosets may represent an important model for EPEC in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».