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Enregistrement W2088615755 · doi:10.1080/09291016.2010.548921

Diurnal feeding in young rats fed saturated fatty acid-rich diet

2011· article· en· W2088615755 sur OpenAlexafffund
Niloofar Hariri, Louise Thibault

Notice bibliographique

RevueBiological Rhythm Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésCanolaNocturnalMealWeaningFood scienceAnimal scienceBiologyObesityCircadian rhythmFatty acidWeight gainChemistryBody weightEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated eating pattern in weaning female Sprague-Dawley rats fed high-fat diets of varying fatty acid composition. Rats were randomly assigned to canola- or butter-based diets, and their eating pattern and body weight were assessed at early exposure (P1) and following 3 weeks (P2). In P2, a lower 24-h intake, smaller meal size, and shorter nocturnal meal duration were found in both dietary groups. In both groups, 24-h intakes were comparable throughout the experiment; however, butter-fed rats gained more weight. With canola feeding, P1 nocturnal intake was greater than diurnal intake, but intakes were comparable in P2. Butter-fed rats had similar diurnal and nocturnal intakes in P1; in P2, diurnal was greater than nocturnal intake. Canola-fed rats had similar diurnal and nocturnal meal size and eating rate, whereas butter-fed rats ate larger meals at a higher rate in the light than in the dark phase. The present work brings new knowledge about exposure to high-fat diets early in life and later development of obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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