Workplace Empowerment and Magnet Hospital Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test a theoretical model linking nurses' perceptions of workplace empowerment, magnet hospital characteristics, and job satisfaction in 3 independent studies of nurses in different work settings. BACKGROUND: Strategies proposed in Kanter's structural empowerment theory have the potential to result in work environments that are described in terms of magnet hospital characteristics. Identifying factors that contribute to work conditions that attract and retain highly qualified committed nurses, such as those found in magnet hospitals, that can be put in place by nursing administrators is extremely important for work redesign to promote professional nursing practice. METHODS: Secondary analyses of data from 3 studies were conducted--2 of staff nurses and 1 with acute care nurse practitioners working in Ontario, Canada. The Conditions of Work Effectiveness Questionnaire-II, the NWI-R, and measures of job satisfaction were used to measure the major study variables.RESULTS The results of all 3 studies support the hypothesized relationships between structural empowerment and the magnet hospital characteristics of autonomy, control over practice environment, and positive nurse-physician relationships. The combination of access to empowering work conditions and magnet hospital characteristics was significantly predictive of nurses' satisfaction with their jobs. CONCLUSIONS/IMPLICATIONS: These findings suggest that nursing leaders' efforts to create empowering work environments can influence nurses' ability to practice in a professional manner, ensuring excellent patient care quality and positive organizational outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».