Optical and Electronic Propreties of GeSn and GeSiSn Heterostructures and Nanowires
Notice bibliographique
Résumé
The first part of this work reports on detailed studies of the influence of both strain and composition on the band structure of GeSiSn ternary alloys. First, we developed a simple yet rigorous semi-empirical second nearest neighbors tight binding sp3s* method that incorporates the effect of substitutional disorder. We have found that the composition of α-Sn at the direct to indirect crossover of the ternary alloy decreases from 11% in a fully relaxed alloy to 7% in tensile strained alloy (for a strain value of 0.71%). In the latter case, we have considered a thin GeSiSn layer is epitaxialy grown on a thin Ge substrate. The last section of this work addresses the behavior of GeSn/Ge core-shell nanowires. Herein, we have solved the effective mass Hamiltonian in cylindrical coordinates using a finite difference technique for the core-shell nanowires where the core and the shell are made of different alloys. We have found that above a critical doping concentration of 5×1016 cm-3 and below a core radius of 20 nm, the electron density is localized in the Ge shell for the Ge0.9Sn0.1/Ge core-shell nanowire system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».