Computational modeling of cell sorting, tissue engulfment, and related phenomena: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Embryonic cells have the remarkable ability to spontaneously reposition themselves with respect to other cells in an aggregate, an ability that is central to embryo morphogenesis, many disease processes, wound healing, and tissue engineering. In these rearrangements, cells of two or more histological types in a heterotypic aggregate can sort, mix or form checkerboard patterns and contacting fragments of different homogeneous tissues can spread over or engulf one another. In this article, the experimental literature on cell and tissue reorganization is summarized, the main sub-cellular structural components are identified and hypotheses about how these components interact to drive specific patterns of rearrangement are outlined. Making extensive use of tables, the article then maps out the interplay between experiments, theories, ultrastructural discoveries and computer models in the advancement of the field. The article summarizes the main computational approaches, including cell and sub-cellular lattices, body centric, boundary vertex and finite element models. The principle of operation, advantages and disadvantages of each approach is discussed, and the contributions of representative papers noted. Strong commonalities are found in the physical basis of the models and in the predictions they make. Computational models provide an important ongoing complement to experimental and theoretical studies. This review article cites 154 references.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle