Synthesis, Mass Spectrometric Characterization, and Analysis of the PPARδ Agonist GW1516 and Its Major Human Metabolites: Targets in Sports Drug Testing
Notice bibliographique
Résumé
The elucidation of metabolic pathways and the detection of emerging therapeutics potentially enhancing athletic performance are of paramount importance to doping control authorities to protect the integrity of elite sports. A new drug candidate belonging to the family of the peroxisome proliferator-activated receptor-delta agonists termed GW1516 (also referred to as GW501516) has been prohibited by the World Anti-Doping Agency in 2009 due to its potential to artificially increase endurance. Consequently, sports drug testing laboratories need to establish detection methods enabling the identification of the intact substance and/or its metabolite(s) that unambiguously prove the presence or absence of the target substances in doping control specimens. Simulating human metabolic reactions using liver microsomal preparations, minute amounts of possible urinary metabolites were obtained that were characterized by mass spectrometry-based methods. Subsequently, the most abundant metabolic products were chemically synthesized and as well characterized by mass spectrometry and nuclear magnetic resonance spectroscopy. Finally, GW1516 and two oxidized metabolites were implemented in a routine doping control analytical assay based on liquid chromatography-(tandem) mass spectrometry (LC-MS/MS), which was tested for its -fitness-for-purpose using spiked urine samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».