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Enregistrement W2088633002 · doi:10.1186/1748-5908-2-17

Exploring the role of organizational policies and procedures in promoting research utilization in registered nurses

2007· article· en· W2088633002 sur OpenAlexafffundabout
Janet E. Squires, Donna Moralejo, Sandra LeFort

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMemorial University of NewfoundlandUniversity of Alberta
Mots-clésHealth administrationHealth services researchMedicineHealth informaticsNursing researchPublic healthHealth policyNursingSocial policyHealth economicsHealthcare policyHealth care reformPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Policies and procedures (P&Ps) have been suggested as one possible strategy for moving research evidence into practice among nursing staff in hospitals. Research in the area of P&Ps is limited, however. This paper explores: 1) nurses' use of eight specific research-based practices (RBPs) and RBP overall, 2) nurses' use and understanding of P&Ps, and 3) the role of P&Ps in promoting research utilization. METHODS: Staff nurses from the eight health regions governing acute care services across the Canadian province of Newfoundland and Labrador completed an anonymous questionnaire regarding their use of eight RBPs and associated P&Ps. Data were also obtained from authorities in six of the eight regions about existing relevant P&Ps. We used descriptive statistics and multivariate regression analysis to assess the relationship between key independent variables and self-reported use of RBP. RESULTS: Use of the eight RBPs ranged from 7.8% to 88.6%, depending on the practice. Nurses ranked P&P manuals as their number one source of practice knowledge. Most respondents (84.8%) reported that the main reason they consult the P&P manual is to confirm they are practicing according to agency rules. Multivariate regression analysis identified three significant predictors of being a user versus non-user of RBP overall: awareness, awareness by regular use, and persuasion. Six significant predictors of being a consistent versus less consistent user of RBP overall were also identified: perception of P&P existence, unit, nursing experience, personal experience as a source of practice knowledge, number of existing research-based P&Ps, and lack of time as a barrier to consulting P&P manuals. CONCLUSION: Findings suggest that nurses use P&Ps to guide their practice. However, the mere existence of P&Ps is not sufficient to translate research into nursing practice. Individual and organizational factors related to nurses' understanding and use of P&Ps also play key roles. Thus, moving research evidence into practice will require careful interplay between the organization and the individual. P&Ps may be the interface through which this occurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,119
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,119
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,729
Tête enseignante GPT0,683
Écart entre enseignants0,046 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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