Slowing of electroencephalogram in rapid eye movement sleep behavior disorder
Notice bibliographique
Résumé
Rapid eye movement (REM) sleep behavior disorder (RBD) is characterized by a loss of atonia and an increase in phasic muscle activity during REM sleep, leading to complex nocturnal motor behaviors. Brainstem structures responsible for the pathogenesis of RBD are also implicated in cortical activation. To verify the hypothesis that electroencephalogram (EEG) activation will be impaired in RBD, we performed quantitative analyses of waking and REM sleep EEG in 15 idiopathic RBD patients and 15 age- and gender-matched healthy subjects. During wakefulness, RBD patients showed a considerably higher theta power in frontal, temporal, and occipital regions with a lower beta power in the occipital region. The dominant occipital frequency was significantly lower in RBD. During REM sleep, beta power in the occipital region was lower in RBD. This study shows for the first time an impaired cortical activation during both wakefulness and REM sleep in idiopathic RBD, despite an absence of changes on sleep architecture compared with controls. EEG slowing in these patients may represent an early sign of central nervous system dysfunction, perhaps paralleled by subclinical cognitive deficits. The topographical distribution of EEG slowing and possible pathophysiological mechanisms are discussed in light of the known association between RBD and neurodegenerative disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».