A method to compute ship exhaust plumes with waves and wind
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermal and concentration transport models are implemented in CFDShip‐Iowa version 4.5, a semi‐coupled solver for air/water free surface flow (Int. J. Numer. Meth. Fluids 2008; 58(6):591–624), to investigate the exhaust plume around ship superstructures. An incompressible, variable density approximation is implemented where the density can change in all governing equations due to temperature variations only. The thermal and concentration models are tested for the cases of steady and unsteady flow with thermal and solution transport in a 2D square cavity, and for a 3D thermal plume in an open environment, showing good agreement between computational results and experimental data. To test the method in an extreme motions condition, the exhaust plume of the ONR Tumblehome model DTMB 5613 is studied, showing complicated vortical structures in air including a pair of counter‐rotating vortices downstream of the stack for cross‐flow, and bended bird‐plume shape in the symmetry plane and varying arc‐shape in axial sections both for temperature and NOx concentration fields. Effects of smoke exhaust speed and wind speed on the temperature and concentration distributions are studied. Finally, a smoke downwash computation is performed for a ship free to move in 6 degrees of freedom in a sea state 8 condition. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».