Simultaneous Well Stimulation and Scale Squeeze Treatments in Sandstone and Carbonate Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In many oilfields the relatively small number of high-cost, highly productive wells, coupled with a carbonate and or sulfate scaling tendency (upon waterflood breakthrough of injected seawater) requires effective scale management along with removal of near-wellbore damage in order to achieve high hydrocarbon recovery. The nature of the well completion strategy in new fields such as frac packs for sand control and acid stimulation for carbonate reservoirs had resulted in some wells with higher than expected skin values due to drilling fluid losses, residual frac gel, fluid loss agents, and fines mobilization within the frac packs where applied. The paper will present how the challenges of managing impaired completions and inorganic scale forced innovation in terms of when to apply both stimulation and scale inhibitor packages to sandstone and carbonate reservoirs. This paper will outline a novel process for non-conventional batch chemical applications where bullhead stimulation treatments have been displaced deep into the formation (<20ft) using a scale inhibitor overflush. Not only does this benefit the stimulation by displacing the spent acid and reagents away from the immediate wellbore area, but the combined treatment provides cost savings with a single mobilization for the combined treatment. The paper will describe the laboratory testing that was performed to qualify the treatments for both sandstone and an HP/HT gas condensate carbonate reservoir. The lessons learned fromcarbonate corefloodevaluationunder HT/HP conditions when appling stimulation fluids with and without scale inhibitor present in the treatment stageswill be presented. Many similar fields are currently being developed in offshore Brazil, West Africa and Middle East, and this paper is a good example of best-practice sharing from another oil basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».